一颗石榴给QA带来的启示

分享到社交媒体:

软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台就跟吃石榴一样,不能只关注石榴籽儿(软件bug),而是应该重点关注美味和营养(业务价值)。

AIMA:如何通过质量指标提高QA的绩效(译)

分享到社交媒体:

为了使软件质量保障的结果与KPI和干系人的期望保持一致,需要曝光质量保障过程。通过这种方式,能够收到反馈以持续改进过程中的每个活动。本文通过一个模型分享如何通过质量指标来提高QA(软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员)的绩效。

BQConf演讲:软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员该何去何从?

分享到社交媒体:

以终为始,持续学习;沟通交流,让知识翻倍;勇于突破,系统思考;选自己所爱,爱自己所选。

软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员该何去何从?

分享到社交媒体:

多阅读、多学习、多实践、多思考、多总结、多分享,做到终身成长。

从《技术雷达》看软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员的挑战与机遇

分享到社交媒体:

了解技术趋势,结合自己的兴趣特点,找到最适合自己的领域,深入发展;同时,要拓宽视野,了解更多领域的知识,做到广度和深度协调发展。