ChatGPT对软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的影响
ChatGPT不能盲目用于软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作中，我们不能过度依赖ChatGPT；它在短期内不会取代软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员，大家不用恐慌。
这个版块主要为质量相关技术趋势类内容，同时也包括质量从业者的能力建设、职业发展相关主题。欢迎各位同仁一起交流🤝
从技术趋势看质量赋能
本文通过分析近十来年《ThoughtWorks技术雷达》上的各种技术、工具，从质量赋能角度来看相关技术发展所呈现出来的趋势，探讨质量赋能的必要性和落地方法，强调QA需要转变为赋能者、质量倡导者；文化认知、质量策略、人员能力不能成为质量赋能路上的绊脚石。
软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员的职业发展之路
软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台领域迎来新的关键趋势：AI的发展与软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台、敏捷与DevOps、自动化软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台、环境和数据、成本与效能，本文的主要内容为软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员该如何迎接新趋势的挑战，以及如何在新趋势新规划自己的职业发展之路。
2018-19《全球质量报告》解读
质量保障和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的职责已从单纯的缺陷发现转变为客户满意度和业务成果的推动者了，这是个根本性的转变，它所带来的影响可以从今年这份质量报告的多个部分体现出来，而最能体现这个转变的是质量保障和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的目标，受访者认为目前质量保障和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台策略的最高目标是“确保终端用户的满意度”。
数字化时代的软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台——2017-18《全球质量报告》解读
数字经济高速推动着一个无情的市场，所有利益相关者通过设备和应用网络进行交互，一个微观时刻足以让市场领导者摆脱优雅。 这种对速度的痴迷能否淡化质量定性方法？这份《World Quality Report 2017-2018》带你来一探究竟。