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1. 软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台相关的经验交流与答疑解惑

软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作涉及内容复杂,其价值很难被量化,软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员从业道路上也因此总会感到困惑与迷茫。我会将我近20年从事的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台与质量相关工作经验与您交流分享:

  • 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台策略
  • 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台分析与设计
  • 质量管理
  • 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台
  • 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员的其他困惑,包括技术与非技术困惑

2. 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台/质量内建实践指导

质量不是测出来的,因此都在提倡质量内建、缺陷预防,但团队在实践过程中总会遇到各种各样的问题,本话题会跟来访者交流具体的质量内建实践细节,对来访者在实践过程中遇到的问题进行答疑解惑。

交流和答疑范围包括从需求到线上整个生命周期各个环节的实践指导。

3. 质量体系与质量团队管理问题诊断与指导

对于部门领导、软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台或质量团队负责人,面临着如何去思考和构建组织/部门适用的质量体系,如何进行质量能力建设,如何管理质量相关人员等问题,本话题将针对来访者遇到的实际问题进行分析,并给出指导建议。交流的范围包括:

  • 质量/软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台现状分析诊断
  • 质量管理/质量体系框架搭建
  • 组织级质量策略制定
  • 质量度量与团队质量能力建设
  • 传统软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台团队转型
  • 质量人员能力建设
  • 供应商质量管理策略

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