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物联网的出现,给软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台带来了很多有意思的挑战,使得众多QA开始重新思考传统的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台过程。

例如,我最近软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台了一个产品,在这个产品中的移动APP会跟连接的机器产生会话。这两个设备各种各样的状态给软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台场景的设计带来了特别大的挑战。下面给大家介绍一个很有用的物联网产品软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台框架——物联网软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台地图,它可以帮助我们管理物联网设备多种排列的复杂状态。

01 物联网软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台因素

当我们软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台简单的web应用时,通常要考虑的状态有:

  • 服务器宕机
  • HTTP请求超时
  • 网速慢
  • 授权和认证错误

软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台任何互联网应用的时候,需要警惕这四种状态。对于移动应用,操作的是移动环境,需要关注额外的几种情况:

  • 离线模式
  • 在线模式
  • 杀掉Activity
  • 后台行为
  • 语言
  • 地理位置

我们再看“连接的机器”所带来的状态多样性,通常还有:

  • 机器WiFi断开
  • 机器WiFi连接
  • 机器繁忙
  • 机器休眠

这意味着即使只有上述给定的状态集,整个系统在任何时间点上可能会有96(4x6x4)种状态。

由于系统中状态转换会引入附加的约束,这些状态都不能当做独立的实体。例如,状态从“离线”变成“在线”很可能触发一系列的事件。

上述因素还仅仅是冰山一角。随着对规范的深入了解,把不同的状态跟逻辑场景结合起来将会更加的复杂。

对于静态系统的可变数据集,已有的web软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台技术可以很好的用来抽取软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台场景,比如all pairs(开源的配对软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工具)、等价类划分、边界值分析法等。这些技术通过淘汰的逻辑来优化软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台数据集。

例如,all pairs技术会淘汰重复的数据配对组合。但是,对系统的可变状态设计软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台场景时,这些技术是不可靠的,废弃的系统状态会使得系统通讯不畅。当然,这些技术对于物联网系统中的单个单元还是很适用的。

因此,非常有必要搞一个物联网软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台地图。

02 可视化地图

大家肯定都在地理课上看过地图。但我这里所说的地图是针对软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台场景的,它列出所有潜在的系统因素,在软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台某个特性时可以从中抽取必要的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台场景。

产品的每个系统的n种状态在同一个可转动的圆环中列出,逻辑上相邻的状态在环中相互挨着。非功能需求(NFR)在软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台复杂集成的时候很容易被忽略掉,于是把它们在一个环中单独列出。

下图就是我所说的物联网软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台地图:

下面以一个例子介绍地图的使用场景,该例子仅涉及移动设备和机器交互部分,需要关注的环是设备、机器和网络。

1. 把移动设备和机器固定在WiFi连接的状态,转动网络环,可以得到下面这些场景:

  • 未授权用户尝试访问机器会在App上触发“访问被拒绝”的错误消息
  • 服务器宕机和服务器错误会触发相应的业务错误消息——“程序出错,请稍后重试”
  • 响应超时可能有两种情形:重发同一个请求并显示“正在加载”图示,或者显示上面那样相似的错误消息
  • 非法请求会触发消息“请更新你的App”

2. 继续保持移动设备的WiFi为连接状态,转动机器环:

  • 当机器是离线模式的时候,App应该显示“请检查机器的网络连接”
  • 当机器繁忙的时候,弹出警告“机器繁忙,无法完成请求”
  • 当机器休眠或者在另一个网络上的时候,应该显示“没找到机器”等类似的消息
  • 然后,机器调到正确的网络,应该恢复移动设备和机器的连接

3. 切换机器环为WiFi连接,转动移动设备环:

  • 当移动设备离线时,应该弹出对应的消息或者禁掉操作按钮
  • 当移动设备恢复在线模式时,App应该发送相应的请求去连接机器
  • 当移动设备的网络从WiFi切换到3G,应该有什么样的行为?
  • 当用户正在试图连接物联网设备的时候突然接到电话,将App置于后台运行,这时候还能收到完整的请求还是需要从头开始发送请求?
  • 安卓设备杀掉一个在后台运行了一段时间的App,用户的最后屏幕状态还会保存吗?
  • 有本地化需求的App要在每个场景层面进行验证

就这样,多次旋转地图可以扩展产生多个场景。尽管有些场景可能不适合当前的特性,有些甚至跟业务需求无关,这个软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台地图还是非常详尽的。

在实践层面,对于有多个QA在软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台同一个物联网产品的团队,地图可以作为大家共同参考的手册。这个地图把工具、设备、场景和协议的排列以易于理解的方式呈现出来,覆盖了软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台场景设计这个独特的需求,是一种非常高效的合作方式。


  1. 此文发表于:TW洞见
  2. 英文原文请参考:IoT Testing Atlas

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