本文首发于「IT技术分享社区_编程代码交流平台」，转载请参考版权声明。

---

在《软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中的『树莓酱定律』》一文中借用杰拉尔德·温伯格的『树莓酱定律』解释软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中的一些典型场景。其实，温伯格还有一个对应的『草莓酱定律』：

“只要有果肉块，就不会抹得太薄。”

把一点树莓酱抹到几片面包上，你会发现它越抹越薄。可要是你换成草莓酱再来试试，你会发现不管怎么抹，果肉块还在那里！草莓酱里面的果肉块是草莓。在你传达的“伟大信息”中，果肉块就是你自己！只要你的沟通渠道还实实在在地用到你的身体——说话、写作、拥抱，你的信息就不会被无限冲淡。

本文聊聊上一篇文章提到的软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中的现象，如果用『草莓酱定律』解释会是怎样的。

01 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台全流程介入：离不开全面的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台策略

软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台全流程介入不会导致软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作的增加，用树莓酱定律解释是因为软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作分摊到全流程的各个环节了。但是这里有一个重要的前提，需要将软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作真正地分摊，确保每个环节做的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作都是有效的，并且对整个团队和整个流程都是可见的，也就是没有“果肉块”，这样才能有机组合起来实现软件整体的质量保障。

如果存在“果肉块”，软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作量是有可能增加的。“果肉块”是什么呢？比如下面的情境：

• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台对有哪些单元软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台未知，在端到端软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的时候还需要所有场景，即使已经在单元软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台测过的那些。

破解这个情境中的“果肉块”，需要有全盘规划的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台策略，才能将软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作实现有效分摊，而不会增加过多的重复工作。

02 全员负责质量：信息透明和有效沟通是关键

全员负责质量跟前的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台全程介入类似，只是这里变成了多角色的合作。类似地，这里的“果肉块”可能存在（不限）于以下情境中：

• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台对某个需求功能点有疑问，跟业务人员确认了之后没有告诉开发，结果开发出来的功能有出入，这也形成了“果肉块”，会导致返工等工作量的增加。

因此，全员负责质量非常关键的是需要在协作过程中及时充分地沟通，将信息透明于整个团队所有角色，以防重复冗余工作的产生，减少“果肉块”，实现全员对质量职责的分担。

03 回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台：精准回归更高效

回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台是不提倡全量覆盖式回归的，而是要有重点的精准回归，需要在关键受影响的业务、功能方面重点回归，以提高回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的有效性和效率。

因此，回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台不要依据『树莓酱定律』将回归工作分摊到各个场景，而是应该依据『草莓酱定律』人为制造“果肉块”，重点对关键场景进行精准回归，让软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台价值最大化。

04 质量内建：每个环节缺一不可

缺陷预防是质量内建的关键方向，需要在每个环节尽可能做到缺陷的预防，将质量内建到软件开发过程中。如果产生“果肉块”，缺陷预防的效果就会大打折扣。

比如：在某个环节漏掉了相应的质量工作，就会在该环节埋下缺陷的种子，这就形成了缺陷“果肉块”，导致暴露出来的缺陷会增加，最终因需要修复的缺陷增加而增加开发和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的整体工作量。

小结

『草莓酱定律』告诉我们在软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中，如果想要分摊得更薄，就要人为控制“果肉块”，趋向于『树莓酱定律』；如果需要有重点、要阻止分摊，那就要人为制作“果肉块”，以实现软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作价值最大化。

您有哪些『草莓酱定律』适用场景？欢迎跟我分享。

推荐阅读

• 软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中的『树莓酱定律』
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台宣言与原则解读
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的核心
• 业务价值驱动的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台如何优化业务价值
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的指导性原则
• 说好的团队为质量负责呢？
• 团队对质量负责，“我”可以不负责？
• 精益软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移——生产环境下的QA
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移：QA与Ops通力合作打造反脆弱的软件系统
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移之日志收集与监控
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移：缺陷分析如何帮助质量内建

---

本文首发于「IT技术分享社区_编程代码交流平台」，转载请参考版权声明。