构建软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的体系化思维（进阶篇）/ Building Systematic Thinking for Testing (Intermediate)
软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的体系化思维构建不能仅局限于软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作本身，当我们跳出软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台，从质量的角度来看，又是另一番景象。
Navid的质量框架
Navid的质量框架里的五根支柱涵盖到了敏捷全功能团队、全生命周期的持续软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台、持续集成快速获取反馈、关注业务价值等几个方面，不一定是最完备的，但的确可以作为敏捷团队质量改进的一个参考。
构建软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的体系化思维（基础篇）/ Building Systematic Thinking for Testing (Basic)
构建软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的体系化思维的基础篇，主要是从软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的基本职责出发展开，介绍了相关的方法、工具和实践，适合初级软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员；当然，对于中高级软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员，也可以对照着看看是不是这些基本职责平常都做到了，在自身的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台体系里边是否涵盖了相关内容。