本文首发于「IT技术分享社区_编程代码交流平台」，转载请参考版权声明。

---

温伯格经典著作《咨询的奥秘》中提到『树莓酱定律』：

（将一定量的树莓酱抹在面包片上）铺得越广，摊得越薄。

意思是不管多伟大的信息，传播的越广，信息量就会越淡，即信息在传播的过程中不会增加，信息的总量是一定的。

这是一个看似非常简单的定律。本文不聊信息传播的问题，而是想借用该定律来聊聊软件质量与软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中可以用树莓酱定律解释的常见场景。

01 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台全流程介入：软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台本来就忙，这就更忙不过来了？

提倡全生命周期的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台活动的开展，其中就要求软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员在全生命周期各个环节有更多的介入，这对于传统独立软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台阶段忙得不可开交的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员来说，是难以接受和理解的一件事情，觉得那样会更忙不过来。

其实不然。

根据树莓酱定律，在软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作量一定的情况下，全生命周期开展软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台，是将软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作分散到各个阶段，每个阶段的工作量会有所减轻。而且我们知道越早开展的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作，能够做到更快速地反馈，其有效性越高，价值越大。

因此，软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台全流程介入，不会增加软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的工作量，只是将软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作的开展时间进行重新安排。

另外值得提醒的是，全生命周期的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台不仅是软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员全流程介入，也需要团队不同角色全流程介入，实现软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台活动的全流程开展。

02 全员负责质量：质量是团队的职责，而不仅是软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员的事情。

一个软件产品的质量保障工作可以认为是一定的，根据树莓酱定律，团队全员对质量负责，将全生命周期的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台工作进行分担，每个角色所要做的质量相关的工作就不会太多。

质量需要全员负责还有一个很重要的原因就是不同角色各有所长，而质量并不是简单通过软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台来保障的，正是需要每个角色发挥各自的优势来协作实现，做自己擅长的事情也会使得工作效率进一步提高，即投入产出比更高，同样可以实现降本增效。

03 回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台：追求全量回归还是精准回归？

根据树莓酱定律，在软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台资源一定的前提下，软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的范围越广，软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的深度越浅。在时间和人力一定的情况下，追求全量回归会导致所有场景都测得有限，而精准回归会深度覆盖重点需要关注的场景，软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台效果必然会更好。

类似地，对于自动化软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台覆盖率和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台有效性也是一样的。如果一味追求软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台覆盖率，必然会丧失一些软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的有效性。显然，有效的自动化软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台比宽泛覆盖但效果不好的自动化软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台更有价值。

这其实就是追求质量还是数量的问题。

04 质量内建：缺陷预防 over 缺陷集中暴露。

质量内建的意思是要把软件质量构建到开发过程中，实现尽早对缺陷的预防。在我之前的文章中用下面这个图解释过缺陷预防：

树莓酱定律同样可以解释：我们认为一个软件系统的所有可能出现的缺陷数量是一定的，在开发过程多个环节进行预防，就必然使得在软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台或者生产环境用户使用过程中暴露的缺陷数量减少，也就是预防的缺陷越多，集中暴露的缺陷就会越少。

同时，根据缺陷修复成本和缺陷发现阶段关系曲线图，越早发现的缺陷修复成本越低。因此，需要尽早对缺陷进行预防，做的质量内建。

小结

前面提到的四个场景，正好对应到敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台宣言里的四条价值观：

由简单的树莓酱定律你还想到了哪些软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台相关场景？欢迎一起交流。

推荐阅读

• 软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中的『草莓酱定律』
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台宣言与原则解读
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的核心
• 业务价值驱动的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台如何优化业务价值
• 敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的指导性原则
• 说好的团队为质量负责呢？
• 团队对质量负责，“我”可以不负责？
• 精益软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移——生产环境下的QA
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移：QA与Ops通力合作打造反脆弱的软件系统
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移之日志收集与监控
• 软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移：缺陷分析如何帮助质量内建

---

本文首发于「IT技术分享社区_编程代码交流平台」，转载请参考版权声明。